我们认为这种详细程度不切实

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对这些参与者来说过于繁重的义务可能会对创新造成重大障碍并推动市场集中化导致人工智能的发展只能发生在少数资源充足的大型商业运营商内部。版权透明度义务不明确我们欢迎要求人工智能开发者披露在受监管的人工智能系统培训过程中遵循的版权合规政策的提议。我们仍然对提供培训数据详细摘要的义务的范围和内容不明确感到关切。不应期望人工智能开发人员逐字逐句地列出培训内容中的每一项。

际也没有必要实施选择退出和评估对通用 尼日利亚 电话号码 文本和数据挖掘例外的遵守情况。我们欢迎联合立法者进一步澄清这一义务。此外一个独立且负责任的实体例如预见的人工智能办公室应制定实施流程。签署者创作共用共同协会维基共享资源与世界其他地方一样一直在关注生成式人工智能并试图理解这些令人惊叹的新工具引发的许多复杂问题。我们特别关注版权法和生成人工智能的交叉点。

更好的共享策略如何支持这项技术的发展同时也尊重人类创造者的工作我们如何确保人工智能在为每个人提供更好的互联网中运行我们正在团队和受邀嘉宾的一系列博客文章中探讨这些问题这些文章关注与输入训练数据、输出由工具创建的作品以及人们使用的方式相关的问题。阅读我们关于生成式人工智能的概述或查看我们关于人工智能的所有帖子。注意我们使用人工智能和作为我们所知的复杂技术和实践领域的简写术语目前涉及机器学习和大型语言模型。