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發表於 2024-4-3 14:26:46 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
但请记住,事情并不总是这样发生。有时,联系人会作为 MQL 进入您的渠道,有时,他们会作为喜欢您的内容但永远不会成为潜在客户的积极潜在客户进入。这就是为什么为您和您的企业设置这些阈值以采取更多行动和进行更多投资非常重要。6. 确定您的跟踪方法现在您已经有了潜在客户评分系统以及行动计划的阈值,您需要弄清楚如何管理计算和跟踪分数。管理潜在客户评分有几种不同的常用方法:手动、自动和预测。

手动线索评分顾名思义,您需要用笔在纸上(好吧,在电子表格中输入数字)来计算 德国电报数据 每个潜在客户的分数。如果您的公司有稳定的入站潜在客户流量,这可能会难以管理。但如果您是一家小型企业,拥有超特定的利基市场,并且来自一些表格或电子邮件的潜在客户流量较低,那么这可能对您来说最有意义。这样,您就可以了解对您的产品或服务感兴趣的每个人。自动线索评分在这里,您将使用一个工具来计算、分配和跟踪潜在客户的分数。如果您有任何重要的潜在客户流量,您将需要弄清楚如何自动进行评分和跟踪,包括在联系人达到阈值时发出通知。




这里有大量的工具可供选择,例如 MadKudu 或 Fwrd.ai。不过,您甚至可能不需要寻找额外的工具。您的 CRM 可能已经提供潜在客户评分。 HubSpot 和 Salesforce 都这样做。预测领先评分预测潜在客户评分是一种自动评分方法,它使用机器学习为潜在客户分配预测值。这是由第三方工具托管的(上面的示例都提供了这一点),该工具使用历史数据来进行估计。有什么好处?您可以优先考虑预计将成为 MQL 的联系人,并将其更快地移至漏斗中。缺点是历史行为并不总是能够预测未来的行为,因此出错的空间更大。

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