该文章发表在 纸质杂志

info.ovi1404@gm

您可以免费下载 PDF 格式。只需填写以下信息：名和姓    公司（学校）    在公司的职位    电子邮件    通过提交信息，我同意个人数据处理政策大型语言模型和生成式人工智能的大规模采用如何影响网络安全？人工智能技术不断发展并逐渐改变我们的日常生活。无论好坏，网络安全领域也不例外。如今，几乎任何人都可能成为网络犯罪分子。这是由于网络犯罪作为一种服务的兴起，任何人都可以购买恶意软件、租用僵尸网络或购买有针对性的攻击，包括花费几美元的客户支持。



但随着各种人工智能技术的兴起，情况变得更加恶化。尽管这些服务的创建者 香港 WhatsApp 号码数据 试图快速反应并改进安全机制，但我们已经多次证明 ChatGPT 和 Google Bard 可能被滥用来制造网络威胁。即使没有技术知识的业余爱好者也可以创建恶意软件、网络钓鱼，甚至基本的勒索软件代码。现代技术还促进了语言突变、本地欺骗和有针对性的恶意内容的快速创建。语法错误或非本地化内容曾经是一个警告信号，如今只需一点时间即可创建一个成功且可信的骗局的无错误本地语言版本。






随着人工智能服务的发展，我们也目睹了深度伪造欺诈、语音网络钓鱼和虚假新闻的急剧增加。例如，有很多关于对投票系统的攻击的讨论，但这更多的是一个神话；民主面临的一个更大问题是试图通过大量操纵性内容和人工智能生成的假新闻来操纵人民来影响选举和舆论。幸运的是，黑客和网络犯罪对人工智能的使用尚未像使用人工智能来保护和改进安全解决方案那样广泛。人工智能技术极大地帮助提高自动威胁防御、识别可疑行为等。例如，我们的 ThreatCloud AI 每天扫描 0 亿个网站和文件，整合的架构可提高安全性并节