以无聊的数字和表格的形式共
不幸的是，这是导致营销分析不可行的主要错误之一。 2. 浪费时间 在此过程中浪费时间也是一个常见的错误，并且可能由于不同的原因而发生： 没有概述策略，因此没有人知道哪些数据最相关； 没有工具或自动化流程，因此团队需要手动收集数据、执行分析和构建报告； 没有专门的专业人员，因此数据和分析被忽视。 3. 只关注工具 工具对于优化和简化工作至关重要。然而，许多公司认为工具可以解决他们所有的问题，而解决方案更多的是人力资源，而不是技术。Avinash Kaushik被认为是数字分析大师之一，他捍卫 10/90 规则：如果您在数据工具 意大利手机号码列表 和服务上投资 10 美元，那么您需要在 知道如何从该数据中提取价值的人员身上投资 90 美元。 这个比率清楚地表明了营销分析的真正差异所在！ 4. 监控错误的指标 另一个常见错误是监控对您的业务不重要的指标。 在 Rock Content，我们将这些指标称为虚荣指标——它们给人留下深刻的印象，让您感到自豪，但它们很肤浅，不能帮助您做出更好的决策。
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喜欢或关注者的数量通常属于这一类别。 因此，您应该瞄准 真正影响您业务的指标 ，并显示您是否正在实现目标。这些指标就是我们前面提到的 KPI。 5.忽视数据可视化的力量 向公司高管展示您的营销活动结果必须具有影响力。但是，如果您享数据，则可能会辜负期望，并且无法传达您的信息。 这就是数据可视化最重要的作用之一：除了让人着迷之外，更快速、更准确地传递信息。
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